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L’histoire de notre projet Tradevision

Au départ, il n’y avait qu’une question simple : comment donner aux investisseurs particuliers un cadre clair pour naviguer entre cryptomonnaies, Forex, CFD et actions, sans se perdre dans la complexité des marchés ? Notre projet est né de cette interrogation, alimenté par des années d’expérience en trading, en ingénierie de données et en gestion du risque. Ce qui n’était au début qu’un petit outil interne est progressivement devenu une plateforme complète, pensée pour les investisseurs installés au Canada qui veulent gérer leur capital avec méthode, sans promesses irréalistes.

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Aux origines d’une idée simple

L’histoire commence avec un groupe de passionnés qui avaient connu des marchés haussiers spectaculaires, des corrections brutales et des périodes plus calmes où rien ne semblait bouger. Ils avaient tous remarqué la même chose : beaucoup d’investisseurs particuliers se lançaient avec enthousiasme, mais sans cadre. Les décisions étaient souvent basées sur des rumeurs, des captures d’écran ou des discussions de forums, plutôt que sur une analyse technique et fondamentale structurée.

L’objectif initial du projet n’était pas de créer un “produit miracle”, mais un environnement où l’on puisse centraliser l’information, les signaux, les risques et l’historique des décisions. Cette ambition s’est progressivement transformée en feuille de route : proposer un espace unique où un investisseur canadien puisse suivre ses positions, comprendre pourquoi il les a ouvertes et voir comment elles s’inscrivent dans un portefeuille multi-actifs cohérent.

De premiers prototypes à une plateforme utilisée au Canada

Les premières versions étaient minimalistes : quelques tableaux, des graphiques et un module de journal de trading. Les retours des premiers utilisateurs pilotes, principalement des proches et des collègues, ont été directs : l’outil aidait à mieux voir les erreurs récurrentes, mais manquait encore de fonctionnalités, notamment pour suivre des actifs numériques et les paires Forex dans un même environnement. Il a donc fallu repenser l’architecture pour accueillir davantage de données et de marchés.

Petit à petit, le projet a intégré les cryptomonnaies, puis les CFD sur indices et matières premières, avant d’ajouter les actions. À chaque étape, les développeurs ont dû adapter le moteur de gestion du risque et les interfaces, afin que l’utilisateur n’ait pas l’impression d’utiliser quatre plateformes différentes. La priorité a toujours été de garder la courbe d’apprentissage raisonnable, tout en permettant une visibilité complète sur les engagements pris sur les marchés financiers mondiaux.

Tradevision Io : structurer les données avant les décisions

Pour aller plus loin, l’équipe a voulu créer une couche interne dédiée aux données, capable de filtrer, de normaliser et de rendre comparables des informations provenant de sources variées. C’est cette brique qui est chargée de transformer des flux bruts en indicateurs compréhensibles, en signalant par exemple des changements de volatilité, des ruptures de tendance ou des zones de prix particulièrement travaillées.

Cette partie du projet a été pensée dès le départ comme un moteur silencieux, invisible pour l’utilisateur final, mais essentiel pour la qualité des signaux de trading. Sans surcharger les écrans, elle rend possible des alertes ciblées et des tableaux de bord plus lisibles. L’objectif n’est pas de décider à la place de l’investisseur, mais de lui présenter, au bon moment, l’information dont il a besoin pour agir ou, parfois, pour choisir de ne pas agir.

Notre spécialisation en cryptomonnaies, Forex, CFD et actions

L’un des tournants majeurs de l’histoire du projet a été la décision d’embrasser pleinement le multi-actifs. Les fondateurs avaient constaté que de nombreux investisseurs se concentraient uniquement sur une seule classe d’actifs, par exemple les cryptomonnaies, sans réaliser à quel point cela pouvait rendre leur portefeuille fragile. Proposer un accès simultané aux devises, aux indices, aux matières premières et aux titres d’entreprises était une façon de rendre la diversification plus concrète.

Cette orientation a demandé des compromis : chaque marché a ses horaires, ses règles, sa profondeur. Il a fallu adapter les modules d’analytique, d’historique et de gestion du risque pour que l’utilisateur puisse voir, d’un seul coup d’œil, comment une position sur un actif numérique s’articule avec une autre sur un indice ou sur une paire de devises. Le but est d’aider à construire un portefeuille multi-actifs plus équilibré, sans transformer la plateforme en labyrinthe.

Tradevision Group : une équipe rassemblée autour des mêmes principes

Derrière l’interface se trouve une équipe qui combine plusieurs expertises : marchés dérivés, données financières, cybersécurité et formation en ligne. Chaque profil apporte une perspective différente et permet de remettre régulièrement en question les choix techniques ou ergonomiques. Ce dialogue permanent a façonné un environnement où les contraintes des marchés financiers mondiaux sont prises en compte dès la phase de conception, qu’il s’agisse de la latence, de la liquidité ou de la gestion opérationnelle des comptes.

Comment l’intelligence artificielle s’est intégrée au projet

L’IA n’a pas été présente dès le premier jour. Elle s’est imposée lorsque les volumes de données à analyser sont devenus trop importants pour des approches purement manuelles. Les modèles mis en place ont d’abord servi à classer les configurations de marché et à détecter des schémas récurrents, par exemple des comportements de prix observés avant de fortes accélérations ou pendant des périodes de consolidation.

Progressivement, ces modèles ont été reliés à des modules capables de proposer des scénarios, non pas pour dicter une action, mais pour fournir un point de départ de réflexion. Un utilisateur peut ainsi recevoir une alerte mettant en avant une configuration précise, consulter les graphiques correspondants et décider de l’intégrer - ou non - à son plan. L’IA joue le rôle de filtre, d’assistant, sans jamais être présentée comme une garantie de résultat, notamment sur des segments volatils comme l’investissement en cryptomonnaies.

Une équipe et une expertise pluridisciplinaires

Au fil du temps, le projet s’est structuré autour de rôles clairement définis :

  • Des spécialistes des marchés dérivés et du Forex, capables de traduire les besoins concrets des traders.

  • Des ingénieurs en données qui construisent les moteurs d’analytique et de plateforme de trading.

  • Des experts en cybersécurité qui veillent à la protection des connexions et des informations sensibles.

  • Des responsables produit chargés d’aligner l’évolution de l’interface sur les retours des utilisateurs.

  • Des formateurs qui conçoivent des parcours pédagogiques et des contenus de formation en ligne adaptés à différents niveaux.

Pour l’utilisateur, cette organisation signifie que chaque fonctionnalité résulte d’un compromis réfléchi entre robustesse technique, lisibilité et utilité réelle. Les décisions de développement ne sont pas prises en vase clos, mais à partir de l’observation de la manière dont les investisseurs se servent réellement des outils, que ce soit en compte de démonstration ou en conditions de marché réelles.

Tradevision App : une présence discrète mais constante

Avec la montée en puissance des usages mobiles, il est vite devenu indispensable d’offrir un accès simple depuis un téléphone. L’application permet de surveiller les positions, de recevoir des alertes et de consulter des résumés de performance sans reproduire l’intégralité de l’interface de bureau. L’idée est de fournir une continuité de suivi, et non d’encourager des décisions impulsives prises entre deux activités.

Les utilisateurs peuvent ainsi contrôler le niveau de risque, vérifier l’exposition par classe d’actifs et consulter les principaux signaux de trading sans être en permanence connectés à un poste fixe. Là encore, la priorité a été donnée à la clarté : des écrans épurés, des indicateurs essentiels et un accès rapide aux informations critiques pour l’investissement en cryptomonnaies, mais aussi pour les autres segments.

Tradevision Io : une base solide pour l’avenir

L’une des forces du projet réside désormais dans la base technologique construite au fil des années. La structure interne permet d’ajouter de nouveaux flux de données, de nouveaux indicateurs ou de nouvelles règles de gestion du risque sans redévelopper l’ensemble. Cela ouvre la voie à des évolutions futures : intégration de nouvelles places de marché, affinement des modèles d’IA ou développement de modules de reporting plus avancés pour les marchés financiers mondiaux.

L’objectif est de garder la plateforme alignée sur les besoins réels des investisseurs, en particulier ceux qui souhaitent gérer un portefeuille multi-actifs sur le long terme. L’histoire du projet montre que les évolutions les plus importantes sont souvent nées de retours d’utilisateurs et de la volonté de rendre leurs routines de travail plus cohérentes.

Ce que nous retenons de cette histoire

En regardant en arrière, trois éléments ressortent : l’importance d’un cadre, la valeur de la diversification et la nécessité de rester humble face aux marchés. Le projet est passé d’un simple outil de suivi de positions à une solution complète, mais sa philosophie est restée la même : donner à l’investisseur les moyens de prendre des décisions plus réfléchies, sans prétendre supprimer le risque.

L’histoire n’est pas terminée. Les marchés évoluent, les technologies aussi, et la plateforme continuera de s’adapter. Mais les principes fondateurs - discipline, transparence, pédagogie - resteront au centre de chaque nouvelle étape.

FAQ

Pourquoi avoir créé ce projet alors qu’il existe déjà de nombreuses plateformes ?

L’équipe fondatrice a constaté que beaucoup d’outils se concentraient sur la vitesse d’exécution ou la variété d’actifs, mais peu sur la structure de travail de l’investisseur. L’idée était de proposer un environnement où l’on puisse suivre ses décisions, son risque et son historique de façon cohérente.

Le projet est-il réservé aux investisseurs expérimentés ?

Non. Les débutants peuvent utiliser un compte de démonstration pour se familiariser avec les marchés et les fonctionnalités, tandis que les profils plus avancés disposent d’outils d’analyse plus poussés. Chacun peut progresser à son rythme, en fonction de ses objectifs.

Quel rôle joue l’intelligence artificielle dans la plateforme ?

Les modèles d’IA servent à filtrer les informations, à classer les contextes de marché et à proposer des scénarios possibles. Ils ne remplacent pas le jugement humain et ne garantissent aucun résultat. Leur fonction est d’aider à voir plus clair, surtout lorsque les données sont nombreuses.

Quelle place occupent les cryptomonnaies dans l’offre ?

Les actifs numériques sont pleinement intégrés aux côtés des devises, des indices et des actions. Ils sont traités comme une classe d’actifs à part entière, avec leurs spécificités de volatilité et de risque, afin d’aider l’utilisateur à les intégrer de façon réfléchie dans son portefeuille multi-actifs.

Comment la plateforme aborde-t-elle la question du risque ?

La gestion du risque est présente à chaque niveau : limitation de la taille des positions, indicateurs d’exposition globale, rappel des marges nécessaires, outils de suivi des pertes et gains. Le but est de donner des repères clairs, tout en rappelant que la responsabilité finale reste du côté de l’investisseur.

Quels sont les principaux axes de développement pour l’avenir ?

Les priorités concernent l’enrichissement des modules d’analyse, l’amélioration continue de l’expérience mobile et le renforcement des outils pédagogiques. L’équipe souhaite également affiner la façon dont les signaux de trading sont présentés, pour les rendre encore plus utiles dans la préparation des décisions.

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